Python可以使用多种方式来读取数据集，具体取决于数据集的格式和大小。下面是几种常见的方法：
open()函数来读取文本文件：with open('dataset.txt', 'r') as file:
data = file.read()
csv模块来读取CSV文件：import csv
with open('dataset.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
data = list(reader)
pandas库来读取各种格式的数据集，如CSV、Excel、SQL等：import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')
numpy库来读取二进制数据集：import numpy as np
data = np.fromfile('dataset.bin', dtype=np.float32)
h5py来读取HDF5文件：import h5py
with h5py.File('dataset.hdf5', 'r') as file:
data = file['dataset_name'][:]
以上只是一些常见的读取数据集的方法，实际上还有很多其他的方式，具体取决于数据集的特点和所使用的库。
