在MATLAB中，可以使用kmeans函数来执行k-means聚类。
调用kmeans函数的语法是：
[idx, C] = kmeans(X, k)
其中：
函数返回两个输出参数：
以下是一个使用kmeans函数进行聚类的示例：
% 生成测试数据
X = [randn(100,2)*0.75+ones(100,2);
randn(100,2)*0.5-ones(100,2)];
% 执行聚类
k = 2;
[idx, C] = kmeans(X, k);
% 可视化结果
figure;
scatter(X(:,1), X(:,2), 10, idx, 'filled');
hold on;
plot(C(:,1), C(:,2), 'k+', 'MarkerSize', 10);
title('K-means Clustering');
这个示例将生成一个包含两个簇的数据集，并使用kmeans函数对数据进行聚类。聚类结果将使用散点图进行可视化，并在图中显示每个簇的中心点。
