斐波那契数列在C#中的并行计算方法

在C#中，可以使用多种方法来实现斐波那契数列的并行计算

using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        int n = 10; // 要计算的斐波那契数列项数
        var result = await FibonacciParallelAsync(n);
        Console.WriteLine($"Fibonacci({n}) = {result}");
    }

    static async Task<long> FibonacciParallelAsync(int n)
    {
        if (n <= 1)
            return n;

        long[] results = new long[2];
        var task1 = Task.Run(() => results[0] = Fibonacci(n - 1));
        var task2 = Task.Run(() => results[1] = Fibonacci(n - 2));

        await Task.WhenAll(task1, task2);

        return results[0] + results[1];
    }

    static long Fibonacci(int n)
    {
        if (n <= 1)
            return n;

        return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2);
    }
}

在这个示例中，我们首先定义了一个Fibonacci函数，用于计算给定位置的斐波那契数。然后，我们创建了一个名为FibonacciParallelAsync的异步函数，该函数使用Task.Run在两个单独的任务中计算斐波那契数列的前两项。最后，我们使用Task.WhenAll等待这两个任务完成，并将结果相加以获得最终的斐波那契数。

请注意，这种方法仍然递归地计算斐波那契数，因此对于较大的n值，性能可能会受到影响。为了提高性能，可以考虑使用其他方法，如动态规划或矩阵乘法。