在使用spark-submit提交任务时，监控任务的状态和资源使用情况是非常重要的。以下是一些有效的监控方法：
Spark自带的Web UI是一个基本的监控工具，它提供了作业的详细运行信息，包括作业状态、任务详情、阶段信息等。通过访问Web UI，可以实时查看任务的执行情况和资源使用情况。
通过spark-submit命令设置日志级别，可以控制输出的日志信息量，便于排查问题。例如，将日志级别设置为WARN或ERROR，可以减少不必要的日志输出，只关注关键警告和错误信息。
结合Prometheus和Grafana等第三方监控工具，可以实时监控Spark作业的性能指标，并通过Grafana进行可视化展示。这些工具可以帮助你更直观地了解作业的运行状态，及时发现并解决问题。
为了监控任务是否卡死或执行异常，可以通过编写监控脚本来定期检查任务的状态。例如，监控脚本可以检查任务是否在最近30分钟内没有活动，如果是，则认为任务可能卡死，并执行相应的处理。
通过上述方法，你可以有效地监控spark-submit提交的任务，确保任务能够顺利执行，并及时发现和解决可能出现的问题。
