要利用Python中的DataFrame进行数据聚合，可以使用Pandas库中的groupby方法。下面是一个简单的示例：
import pandas as pd
# 创建一个包含数据的DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000, 90000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Name列进行分组，并计算每组的平均年龄和薪水
grouped = df.groupby('Name').agg({'Age': 'mean', 'Salary': 'mean'})
print(grouped)
在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和薪水的DataFrame。然后，我们使用groupby方法按照姓名进行分组，并使用agg方法计算每个组的平均年龄和薪水。最后，我们打印出计算结果。
通过使用Pandas的DataFrame和相关方法，可以方便地进行数据聚合和分析。您可以根据自己的需求，选择不同的聚合函数和分组方式来对数据进行处理。
