要实现图像的直方图均衡化，可以使用OpenCV中的cv2.equalizeHist()函数。具体步骤如下：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('input.jpg')
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
equalized_img = cv2.equalizeHist(gray_img)
cv2.imshow('Original Image', gray_img)
cv2.imshow('Equalized Image', equalized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
通过以上步骤，就可以实现图像的直方图均衡化了。直方图均衡化可以帮助增强图像的对比度，使图像更清晰，更容易分析处理。
