TOPN查询在OLAP（在线分析处理）中广泛应用于需要从大量数据中快速获取排名前N的记录的场景。这种查询类型在数据分析和商业智能领域尤其重要，因为它能够帮助分析师迅速识别出数据集中的关键趋势和模式。以下是一个关于TOPN查询在OLAP中应用的实际案例：
在广告系统中，TOPN查询被用于精准营销和用户画像分析。例如，某广告企业使用ByteHouse作为其OLAP引擎，支持实时的人群圈选分析。在这个场景中，分析师需要从数亿用户中快速筛选出最具潜力的目标受众群体。传统的查询方法在面对大量标签组合和实时性要求时，性能瓶颈明显。
bitmapCount函数，查询性能得到了显著提升。在10亿级用户数据下，查询P99响应时间小于10秒，满足了实时分析的需求。通过这些实际应用案例，可以看出TOPN查询在OLAP中扮演着重要角色，它通过优化数据模型、存储结构和查询逻辑，实现了在复杂数据集上的高效查询，从而支持更快速的商业决策和数据分析。
