在 JupyterLab 中使用 SQL 进行分页查询，你可以借助一些数据库连接库，比如 sqlite3（针对 SQLite 数据库）或其他特定数据库的库。以下是一个使用 sqlite3 在 JupyterLab 中进行分页查询的示例：
安装必要的库（如果尚未安装）：
pip install jupyterlab sqlalchemy sqlite3
连接到 SQLite 数据库：
在 JupyterLab 中，你可以使用 sqlite3 库直接连接到 SQLite 数据库文件。例如，如果你的数据库文件名为 example.db，则可以使用以下代码连接到该数据库：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
执行分页查询：
使用 SQL 的 LIMIT 和 OFFSET 子句来实现分页。LIMIT 指定每页的记录数，OFFSET 指定从哪一条记录开始查询。以下是一个分页查询的示例，每页显示 10 条记录，并获取第 2 页的数据：
page_size = 10
offset = (2 - 1) * page_size # 计算偏移量
query = "SELECT * FROM your_table LIMIT ? OFFSET ?"
cursor.execute(query, (page_size, offset))
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
请将 your_table 替换为你的实际表名。
关闭数据库连接：
完成查询后，记得关闭数据库连接以释放资源：
conn.close()
通过这种方式，你可以在 JupyterLab 中使用 SQL 进行分页查询。如果你使用的是其他类型的数据库（如 MySQL、PostgreSQL 等），则需要使用相应的数据库连接库，并根据该库的语法调整上述代码。
