Keras中模型微调的方法通常是通过加载预训练的模型（如VGG16、ResNet等），然后在新的数据集上进行微调。具体步骤如下：
keras.applications
通过这种方法，可以利用预训练模型的特征提取能力和参数初始化，加快模型在新数据集上的训练速度，并提高模型的性能。
