这是一个简单的Python爬虫代码示例，使用了requests和BeautifulSoup库来获取网页内容并解析：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_html(url):
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()
response.encoding = response.apparent_encoding
return response.text
except Exception as e:
print(f"获取网页失败：{e}")
return None
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
titles = soup.find_all('h2', class_='title') # 根据网页结构选择合适的标签和类名
for title in titles:
print(title.get_text())
if __name__ == "__main__":
url = "https://example.com" # 替换为你要爬取的网址
html = get_html(url)
if html:
parse_html(html)
请注意，这个示例仅适用于特定的网页结构（这里使用了<h2 class="title">标签）。你需要根据你要爬取的网页的实际HTML结构来修改parse_html函数中的代码。
在使用此代码之前，请确保已经安装了requests和beautifulsoup4库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
pip install requests beautifulsoup4
此外，根据你要爬取的网站的robots.txt文件和使用条款，请确保你的爬虫行为符合相关规定。
