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Kafka偏移量是用于标识消息在分区中位置的一个数字，它是一个递增的整数值，每个分区的消息都有一个唯一的偏移量。以下是有关Kafka偏移量的详细介绍： ### Kafka偏移量的定义和作用 - *...

要从指定的offset开始消费Kafka消息，您需要使用Kafka消费者的`seek()`方法。以下是一个简单的Java示例，展示了如何从指定的offset开始消费Kafka消息： 首先，确保您已经...

是的，Kafka的分区编号是从0开始的。以下是对Kafka分区机制的详细介绍： ### Kafka分区的基本概念 - **分区编号**：Kafka中的每个分区都有一个唯一的编号，分区编号从0开始，...

Kafka的key可以重复。在Kafka中，key是用来对消息进行分区的，它决定了消息被发送到哪个分区。虽然Kafka的key是字符串类型，理论上可以有重复的值，但实际上是否重复取决于你的使用场景和需...

Kafka消息堆积是一个常见的问题，它可能由多种原因引起，包括生产者发送消息速度过快、消费者处理速度不足、消费者组内消费者数量不均衡、分区数量不合理、副本同步延迟、网络故障、消费者错误处理等。以下是K...

Kafka的幂等性是指无论消息被发送多少次，其产生的效果都是一样的。在Kafka中，这一特性主要通过Producer ID（PID）和Sequence Number（序列号）来实现，确保消息的重复消费...

Kafka中的`group.id`是一个字符串，用于将消费者分成不同的消费组。每个消费组内的消费者将共同消费一个或多个主题（Topic）中的消息。`group.id`的主要作用如下： 1. **消费...

Apache Flink和Apache Kafka是两个流行的开源数据处理工具，它们在数据流处理领域各有优势和特点。以下是它们的主要区别： ### Flink与Kafka的区别 - **部署及归属...

Flume和Kafka都是流行的大数据处理工具，它们各自具有独特的优势和适用场景。以下是它们的主要区别： ### Flume和Kafka的区别 - **侧重点和定位**： - **Flume*...

Apache Flume和Apache Kafka都是流行的大数据处理工具，它们各自具有独特的优势和适用场景。以下是它们的主要区别： ### Flume与Kafka的区别 - **侧重点和定位**...