silu（Sigmoid Linear Unit）激活函数是一种新型的激活函数，它结合了Sigmoid函数和线性函数的特点，能够在神经网络中取得更好的表现。在深度学习中，silu激活函数被广泛应用于各...
silu（SiLU）是一种新型的激活函数，与其他常见的激活函数（如ReLU、Sigmoid、Tanh）相比具有一些特点： 1. 平滑性：与ReLU不同，silu是连续可导的激活函数，因此在优化过程中...
相比ReLU激活函数，silu激活函数在一些情况下具有一些优势，例如： 1. 具有更加平滑的导数：silu函数在整个实数域上都是可导的，而ReLU函数在x=0处是不可导的，这使得在反向传播算法中，s...
