Multiprocessing模块原怎么在Python中使用？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
star() 方法启动进程，
join() 方法实现进程间的同步，等待所有进程退出。
close() 用来阻止多余的进程涌入进程池 Pool 造成进程阻塞。
参数：
target 是函数名字，需要调用的函数
args 函数需要的参数，以 tuple 的形式传入
用法：
multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
写一个的例子：
from multiprocessing import Pool
import os,time
def pr(str):
print("The " + str + " is %s" %(os.getpid()))
time.sleep(1)
print("The " + str + " is close")
if __name__ == "__main__":
print('-------------------------------')
print("the current pid: "+ str(os.getpid()))
# 默认为自己电脑的核数
p = Pool(2)
for i in range(5):
p.apply_async(pr,args=('xdxd',))
p.close()
p.join()
print("----------close-----------------")通过结果可以看出，是2个进程同时启动，同时启动的进程数与pool中设置的数量和自己电脑的核数有关
结果：
------------------------------- the current pid: 9562 The xdxd is 9563 The xdxd is 9564 The xdxd is close The xdxd is close The xdxd is 9563 The xdxd is 9564 The xdxd is close The xdxd is close The xdxd is 9563 The xdxd is close ----------close-----------------
关于Multiprocessing模块原怎么在Python中使用问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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