小编给大家分享一下Tensorflow 1.0之后模型文件、权重数值如何读取，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
保存的文件有4个：
checkpoint
model-parameters.bin-46000.data-00000-of-00001
model-parameters.bin-46000.index
model-parameters.bin-46000.meta
读取代码：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
with tf.Graph().as_default():
with tf.Session() as sess:
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state('./checkpoint')
if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader('./checkpoint/model-parameters.bin-46000')
all_variables = reader.get_variable_to_shape_map()
w1 = reader.get_tensor("conv1/weight")
print(w1.shape)
print(w1)
print(all_variables)
else:
print('No checkpoint file found')以上是“Tensorflow 1.0之后模型文件、权重数值如何读取”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
