小编给大家分享一下Tensorflow如何读取并输出已保存模型的权重数值，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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import tensorflow as tf
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
#首先，使用tensorflow自带的python打包库读取模型
model_reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(r"model.ckpt")
#然后，使reader变换成类似于dict形式的数据
var_dict = model_reader.get_variable_to_shape_map()
#最后，循环打印输出
for key in var_dict:
print("variable name: ", key)
print(model_reader.get_tensor(key))结果（其中一个权重的示例）
........
variable name: InceptionV3/Mixed_7c/Branch_3/Conv2d_0b_1x1/weights
[[[[ 0.00013783 -0.00251428 0.02235526 ... -0.01409702 0.00340105
-0.00752808]
[ 0.01590012 -0.00258413 -0.00627338 ... -0.03600493 0.01220086
-0.01254225]
[-0.02394262 -0.00764508 -0.00895328 ... -0.01731405 0.03568469
0.00918952]
...
[-0.01865693 -0.00358359 -0.02342288 ... 0.00935838 0.00367858
-0.00976252]
[ 0.01297642 0.00223457 0.00652326 ... -0.00762609 -0.0136022
-0.01129473]
[-0.01395879 -0.00920246 0.01061887 ... 0.0236958 0.00041993
-0.01291134]]]]
......以上是“Tensorflow如何读取并输出已保存模型的权重数值”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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