这篇文章给大家分享的是有关TensorFlow如何查看输入节点和输出节点名称的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
TensorFlow 定义输入节点名称input_name:
with tf.name_scope('input'): bottleneck_input = tf.placeholder_with_default( bottleneck_tensor, shape=[batch_size, bottleneck_tensor_size], name='Mul')
TensorFlow查看pb数据库里面的输入节点和输出节点:
import tensorflow as tf import os model_dir = './tmp/' model_name = 'output_graph.pb' def create_graph(): with tf.gfile.FastGFile(os.path.join( model_dir, model_name), 'rb') as f: graph_def = tf.GraphDef() graph_def.ParseFromString(f.read()) tf.import_graph_def(graph_def, name='') create_graph() tensor_name_list = [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] for tensor_name in tensor_name_list: print(tensor_name,'\n')
感谢各位的阅读!关于“TensorFlow如何查看输入节点和输出节点名称”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。