这篇文章给大家分享的是有关TensorFlow如何查看输入节点和输出节点名称的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
TensorFlow 定义输入节点名称input_name：
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with tf.name_scope('input'):
bottleneck_input = tf.placeholder_with_default(
bottleneck_tensor,
shape=[batch_size, bottleneck_tensor_size],
name='Mul')TensorFlow查看pb数据库里面的输入节点和输出节点：
import tensorflow as tf
import os
model_dir = './tmp/'
model_name = 'output_graph.pb'
def create_graph():
with tf.gfile.FastGFile(os.path.join(
model_dir, model_name), 'rb') as f:
graph_def = tf.GraphDef()
graph_def.ParseFromString(f.read())
tf.import_graph_def(graph_def, name='')
create_graph()
tensor_name_list = [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node]
for tensor_name in tensor_name_list:
print(tensor_name,'\n')感谢各位的阅读！关于“TensorFlow如何查看输入节点和输出节点名称”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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