这篇文章主要介绍python3中如何实现dict ndarray存成json并保留原数据精度，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
如下所示：
import numpy as np
import codecs, json
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format关键是tolist和codecs编码，并转成适应json的格式。
解码并还原：
obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read() b_new = json.loads(obj_text) a_new = np.array(b_new)
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