这篇文章主要介绍了pd.DataFrame如何统计各列数值是多少，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
如下所示：
.count() #非空元素计算 .min() a #最小值 .max() #最大值 .idxmin() #最小值的位置，类似于R中的which.min函数 .idxmax() #最大值的位置，类似于R中的which.max函数 .quantile(0.75) #75%分位数 .sum() #求和 .mean() #均值 .median() #中位数 .mode() #众数 .var() #方差 .std() #标准差 .mad() #平均绝对偏差 .skew() #偏度 .kurt() #峰度 .describe() #一次性输出多个描述性统计指标
如果你想统计各个列大于0的元素个数：
data[data>0].count()
会出现各个属性（列）大于零的个数
data[data['A']>0].count()
列A大于0的个数
这里说明，data的数据格式必须是DataFrame
pd.Series().value_counts()，会统计各个类的统计值。
我们在用这些函数时，会迷茫，不知道什么时候value_counts()，什么时候count()
这和前面的数据形式是有关的，只要前面是Series数据，要用value_counts()，前面数据形式是DataFrame要用count()
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“pd.DataFrame如何统计各列数值是多少”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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