这篇文章主要介绍了Python pickle模块实现对象序列化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
作用
对Python对象进行序列化,便于存储和传输
Python对象序列化成bytes类型
pickle.dumps(obj) 将Python对象转化为bytes类型
pickle.loads(str) 将转化成的bytes类型数据还原成对象
Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> import pickle >>> mydict = {'id':123, 'name':'abc'} >>> pickle_str = pickle.dumps(mydict) >>> pickle_str b'\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00idq\x01K{X\x04\x00\x00\x00nameq\x02X\x03\x00\x00\x00abcq\x03u.' >>> newdict = pickle.loads(pickle_str) >>> newdict {'id': 123, 'name': 'abc'}
Python对象序列化写入文件
pickle.dump(obj, file)
可以存储多个对象,读取时按存储顺序读取
>>> import pickle >>> mydict = {'id':123, 'name':'abc'} >>> file = open('pickle.txt','wb') >>> pickle.dump(mydict, file) >>> file.close()
从文件反序列化读取Python对象
pickle.load(obj, file)
>>> import pickle >>> file = open('pickle.txt','rb') >>> newdict = pickle.load(file) >>> file.close() >>> newdict {'id': 123, 'name': 'abc'}
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持亿速云。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。