获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作,但是有时候到手边就是写不出来,所以在这里总结记录一下:
1.链表推倒式
data = pd.read_csv('data/Receipt code January minute trading volume.csv')
print([column for column in data])
#打印结果
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
2.通过columns字段获取,返回一个numpy型的array
print(data.columns.values)
# 打印结果
['COUNT' 'SUCC' 'FAIL' 'WAIT PAY' 'SUCCRatio' 'time']
3. 直接使用 list 关键字,返回一个list
print(list(data))
#打印结果
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
4.df.columns 返回Index,可以通过 tolist(), 或者 list(array) 转换为list
print(data.columns.tolist())
#打印结果
data.columns 返回的是一个索引对象<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持亿速云。
亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。