如何使用PYTHON解析Wireshark的PCAP文件方法

这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用PYTHON解析Wireshark的PCAP文件方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

PYTHON首先要安装scapy模块

PY3的安装scapy-python3，使用PIP安装就好了,注意,PY3无法使用pyinstaller打包文件,PY2正常

PY2的安装scapy，比较麻烦

from scapy.all import *
pcaps = rdpcap("file.pcap")

pcaps便是解析后的类似结构体的东西了

<pre name="code" class="python">packet=pcaps[0] #第1个数据包结构

packet.time#数据包时间戳

packet[Raw].load#PY3读取节点数据方法,packet[IP].src;packet[IP].dst

packet['Raw'].load#PY2读取节点数据方法,PY3也应该可以

lambda="lambda pcap:IP in pcap and UDP in pcap and pcap[IP].src=='192.168.1.1' and pcap[UDP].sport==80"

results=pcaps.filter(eval(lambda))#lambda是一种表达式,这里使用字符串,也可以不用eval,直接写表达式,然后返回经过筛选的数据包

python解析数据包十分占用内存,建议先用tshark命令行预处理筛选一遍数据包再进行PYTHON处理

cmd_filter="%s && ip.src==%s && ip.dst==%s && %s.srcport==%s && %s.port==%s"% \
        (Node['proto'].lower(),Node['src'],Node['dst'],Node['proto'].lower(),Node['sport'],Node['proto'].lower(),Node['dport'])
   
os.system('start /WAIT "" "%s\tshark" -r "%s" -R "%s" -w "%s"'%(Wireshark_path,pcap_filename,cmd_filter,Temp_pcap_File))

然后在处理Temp_pcap_File文件就好了

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