用到的思维:
自动化思维,数据和功能分开处理,用数据驱动程序自动运行
接口化设计,数据与程序的对接方式要清晰明了
二维数据应用,应用维度组织数据,二维数据最常用
代码
# AutoTrace.py
import turtle as t
t.title("自动轨迹绘制")
t.setup(800,600)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
t.speed(10)
# 数据读取
datals=[]
f=open("data.trace",'rt')
for line in f:
line=line.replace('\n','')
datals.append(list(map(eval,line.split(','))))
f.close()
# 自动绘制
for i in range(len(datals)):
t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])
t.fd(datals[i][0])
t.left(datals[i][2]) if datals[i][1]==0 else t.right(datals[i][2])
t.done()
数据文件
300,0,144,1,0,0 300,0,144,0,1,0 300,0,144,0,0,1 300,0,144,1,1,0 300,0,108,0,1,1 184,0,72,1,0,1 184,0,72,0,0,0 184,0,72,0,0,0 184,0,72,0,0,0 184,1,72,1,0,1 184,1,72,0,0,0 184,1,72,0,0,0 184,1,72,0,0,0 184,1,72,0,0,0 184,1,720,0,0,0
效果
以上这篇python 自动轨迹绘制的实例代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。
亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。