小编给大家分享一下Python中pyecharts如何实现地理图表的绘制，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
百度地图春节人口迁徙大数据（简称百度迁徙），是百度在2014年春运期间推出的一项技术项目。百度迁徙利用大数据，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）大数据进行计算分析，采用的可视化呈现方式，动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。
语法 | 说明 |
| from pyecharts.charts import Geo | 导入地图库 |
| Geo() | Pyecharts地理图表绘制 |
| .add_map(maptype=“china“) | 地图类型 |
| .add() | 添加数据 |
| .set_global_opts() | 设置全局配置项 |
实例代码：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from commons import Faker
(
Geo()
.add_schema(maptype='china') # 使用中国地图的类型
.add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
# is_piecewise=True # 非连续型显示
)
)
).render()运行结果：
实例代码：
from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
from commons import Faker
(
Geo()
.add_schema(maptype='china') # 使用中国地图的类型
.add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())],
type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图(特效散点图)'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
is_piecewise=True
)
)
).render()运行结果：
实例代码：
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
import pyecharts.options as opts
# 数据构建（元组形式）
city_num = [('广州', 105), ('成都', 70), ('北京', 99), ('西安', 80)]
start_end = [('广州', '成都'), ('广州', '北京'), ('广州', '西安')]
(
Geo()
.add_schema(maptype='china', itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#323c48', border_color='#111')) # 地图形式设置
.add('', data_pair=city_num, color='white') # 地图数据颜色设置（点）
.add('', data_pair=start_end, type_=ChartType.LINES, # 设置线
effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,color='blue', symbol_size=7)) # 流动箭头绘制
).render()运行结果：
实例代码：
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType
c = (
Geo()
.add_schema(maptype="广东", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#323c48", border_color="#111"),)
.add("",[list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())],type_=ChartType.HEATMAP)
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
title_opts=opts.TitleOpts(title="广东地图热力图"),
)
)
c.render()运行结果：
实例代码：
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
c = (
Map()
.add('', [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], "广东")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
)
)
c.render()运行结果：
以上是“Python中pyecharts如何实现地理图表的绘制”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
