这篇文章给大家分享的是有关python如何读取图片并将图片以三维数组的形式输出的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象,与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源,Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
近期做个小项目需要用到python读取图片,自己整理了一下两种读取图片的方式,其中一种用到了TensorFlow,(TensorFlow是基于python3 的)。代码及运行结果如下所示:
import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt image = Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\data\train\forest_001.jpg') #读取图片文件 plt.imshow(image) plt.show() #将图片输出到屏幕 image_arr = np.array(image) #将图片以数组的形式读入变量 print (image_arr)
另一种读取图片的方式
# coding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt image_contents = tf.read_file(r'C:\Users\Administrator\Desktop\data\train\forest_001.jpg') #读取文件 image = tf.image.decode_jpeg(image_contents, channels=3) #解码jpeg with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) img=sess.run((image)) #img为三维数组 print (img.shape) #输出数组形状 print (img) #打印数组 plt.imshow(img) #显示数组 plt.show()
结果为:
打印图片
输出的数组部分截图
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