ELK日志平台原理

1. 作为运维工程师，我们每天需要对服务器进行故障排除，那么最先能帮助我们定位问题的就是查看服务器日志，通过日志可以快速的定位问题。目前我们说的日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常需要分析日志可以了解服务器的负荷，性能，安全性，从而及时采取措施纠正错误。而且日志被分散的储存不同的设备上。

1)  Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等，ELK官网：https://www.elastic.co/

2)  Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。

3)  Kibana 也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

4)  Logstash和Elasticsearch是用Java语言编写，而Kibana使用node.js框架，在配置ELK环境要保证系统有JAVA JDK开发库。

                                       ELK原理拓扑图

1)  ELK工作流程

通过logstash收集客户端APP的日志数据，将所有的日志过滤出来，存入Elasticsearch 搜索引擎里，然后通过Kibana GUI在WEB前端展示给用户，用户需要可以进行查看指定的日志内容。

同时也可以加入redis通信队列：

图一；

图二；

  2）  加入Redis队列后工作流程

Logstash包含Index和Agent（shipper） ，Agent负责客户端监控和过滤日志，而Index负责收集日志并将日志交给ElasticSearch，ElasticSearch将日志存储本地，建立索引、提供搜索，kibana可以从ES集群中获取想要的日志信息。

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