本文实例讲述了Python中@property的理解和使用。分享给大家供大家参考,具体如下:
重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行
@property def password(self): raise AttributeError('password is not a readable attribute') @password.setter def password(self, password): self.password_hash = generate_password_hash(password)
遂重温下这个property的使用
在我们定义数据库字段类的时候,往往需要对其中的类属性做一些限制,一般用get和set方法来写,那在python中,我们该怎么做能够少写代码,又能优雅的实现想要的限制,减少错误的发生呢,这时候就需要我们的@property
闪亮登场啦,巴拉巴拉能量……..
用代码来举例子更容易理解,比如一个学生成绩表定义成这样
class Student(object): def get_score(self): return self._score def set_score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value
我们调用的时候需要这么调用:
>>> s = Student() >>> s.set_score(60) # ok! >>> s.get_score() 60 >>> s.set_score(9999) Traceback (most recent call last): ... ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是为了方便,节省时间,我们不想写s.set_score(9999)
啊,直接写s.score = 9999
不是更快么,加了方法做限制不能让调用的时候变麻烦啊,@property
快来帮忙….
class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self,value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('分数必须是整数才行呐') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('分数必须0-100之间') self._score = value
看上面代码可知,把get
方法变为属性只需要加上@property
装饰器即可,此时@property
本身又会创建另外一个装饰器@score.setter
,负责把set
方法变成给属性赋值,这么做完后,我们调用起来既可控又方便
>>> s = Student() >>> s.score = 60 # OK,实际转化为s.set_score(60) >>> s.score # OK,实际转化为s.get_score() 60 >>> s.score = 9999 Traceback (most recent call last): ... ValueError: score must between 0 ~ 100!
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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