本篇内容介绍了“python的property怎么使用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
案例:
class Goods:def __init__(self, name, price, count=1):self.name = name # 商品名称self.price = price # 商品单价self.count = float(count) # 商品数量self.total = price*count apple = Goods('苹果', 5, 2)print(apple.total)apple.count = 3print(apple.total)out:1010
在上述案例中建了一个Goods(商品)类,它有name(商品名称)、price(商品单价)、count(商品数量)。它内部还有个toatl(商品总价)属性,这个属性是根据单价乘数量计算得来的。
接下来建了一个实例:apple,名称是苹果,单价是5,数量是2。现在打印apple.total显示是10,结果正常,可是当我们把数量改成3以后再打印apple.total结果仍然是10,数据没有产生联动!编程的时候一定要避免这样的情况发生。
正解:
class Goods:def __init__(self, name, price, count=1):self.name = name # 商品名称self.price = price # 商品单价self.count = float(count) # 商品数量@propertydef total(self): # 商品总价return self.price*self.count apple = Goods('苹果', 5, 2)print(apple.total)apple.count = 3print(apple.total)
在这段代码中,通过将total方法伪装成属性的方式,我们可以获得联动的total属性。
好了,请记住使用property的第一条优点——数据联动。
继续上述的案例讲健壮,假设商品数量是售货员手动输入的,若遇到售货员不小心将数量输成了’a’会发生什么呢?
class Goods:def __init__(self, name, price, count=1):self.name = name # 商品名称self.price = price # 商品单价self.count = float(count) # 商品数量@propertydef total(self): # 商品总价return self.price*self.count apple = Goods('苹果', 5, 'a')print(apple.total)out:ValueError: could not convert string to float: 'a'
这下程序直接报错,异常退出了!当然你可以指责售货员的不小心,但同时也不能否认自己编写的代码容错率低,也就是不健壮,动不动就报错!合格的程序员编写代码时必须考虑到各种情况,提高程序的健壮性。下面我们针对上述的情况更正代码:
class Goods:def __init__(self, name, price, count=1):self.name = name # 商品名称self.price = price # 商品单价self.__count = count # 商品数量@propertydef count(self):try:self.__count = float(self.__count)except ValueError:print('输入数量有误,数值自动修正为1.0,请注意核对!')self.__count = 1.0return self.__count @count.setterdef count(self, n):try:n = float(n)except ValueError:print('输入数量有误,数值自动修正为1.0,请注意核对!')n = 1.0self.__count = n @propertydef total(self): # 商品总价return self.price*self.count apple = Goods('苹果', 5, 'a')print(apple.total)apple.count = 'bb'print(apple.total)out:输入数量有误,数值自动修正为1.0,请注意核对!5.0输入数量有误,数值自动修正为1.0,请注意核对!5.0
注意@函数名.setter的写法,这个函数名要和前一个@property下一行的函数名要一致。
继续上述的代码讲安全,数据安全有一项重要的内容就是确保数据值在合理范围区间,如果不对重要数据进行值范围校验就会发生重大差错。假设上述案例中某营业员将销售数量改成负数会发生什么?显而易见的会发生账目差错,所以我们要对count数值进行校验,不能接受负数。
因此必须修改@count.setter部分:
@count.setterdef count(self, n):try:n = float(n)if n < 0:print('输入数量有误,数值自动修正为0,请注意核对!')n = 0except ValueError:print('输入数量有误,数值自动修正为1.0,请注意核对!')n = 1.0self.__count = n
最后补充一下property的deleter部分,它可以在调用del apple.count时删除__count属性:
@count.deleterdef count(self):del self.__count
“python的property怎么使用”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。