今天就跟大家聊聊有关使用python怎么实现一个人脸识别功能，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
环境：
python3+openCV
代码：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
#encoding:utf-8
import cv2
filename = "/users/Downloads/20181102142518.png"
def detect(filename):
# haarcascade_frontalface_default.xml存储在package安装的位置
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("/usr/local/lib/python3.6/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml")
img = cv2.imread(filename)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#传递参数是scaleFactor和minNeighbors,分别表示人脸检测过程中每次迭代时图像的压缩率以及每个人脸矩形保留近邻数目的最小值
#检测结果返回人脸矩形数组
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
cv2.namedWindow("Human Face Result!")
cv2.imshow("Human Face Result!", img)
cv2.imwrite("images/Face.jpg", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
detect(filename)
识别后：
看完上述内容，你们对使用python怎么实现一个人脸识别功能有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
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