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怎么在Python中使用Numpy对矩阵进行转置

发布时间:2021-02-26 15:17:36 来源:亿速云 阅读:197 作者:戴恩恩 栏目:开发技术

本文章向大家介绍怎么在Python中使用Numpy对矩阵进行转置的基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

Python主要用来做什么

Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。

如下所示:

怎么在Python中使用Numpy对矩阵进行转置

matrix.py

#!/usr/bin/python
# -*- encoding:UTF-8-*-
import pprint
import numpy as np

matrix = [[1,2],[3,4],[5,6]]
print('列表:')
pprint.pprint(matrix)
matrix_2 = np.matrix(matrix)
print('原矩阵:')
pprint.pprint(matrix_2)
matrix_transpose = np.transpose(matrix_2)
print('转置后:')
pprint.pprint(matrix_transpose)

关于矩阵:

线性代数学的矩阵,学了些矩阵的概念、运算,没仔细推敲矩阵可以用什么数据结构来表示,现在一想比较清楚了,可以用普遍的二维数组来表示,现在想到也可以用Python中嵌套的列表来表示,应该是只要是二维可方便寻址的就行。

以上就是小编为大家带来的怎么在Python中使用Numpy对矩阵进行转置的全部内容了,希望大家多多支持亿速云!

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