今天就跟大家聊聊有关使用numpy怎么对矩阵进行归一化处理,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
本文不讲归一化原理,只介绍实现(事实上看了代码就会懂原理),代码如下:
def Normalize(data):
m = np.mean(data)
mx = max(data)
mn = min(data)
return [(float(i) - m) / (mx - mn) for i in data]
看完上述内容,你们对使用numpy怎么对矩阵进行归一化处理有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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