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Python设计模式之组合模式原理与用法实例分析

发布时间:2020-09-08 06:09:19 来源:脚本之家 阅读:188 作者:Andy冉明 栏目:开发技术

本文实例讲述了Python设计模式之组合模式原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

组合模式(Composite Pattern):将对象组合成成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构,组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性.

下面是一个组合模式的demo:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'Andy'
"""
大话设计模式
设计模式——组合模式
组合模式(Composite Pattern):将对象组合成成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构,组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性.
"""
# 抽象一个组织类
class Component(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name
  def add(self,comp):
    pass
  def remove(self,comp):
    pass
  def display(self, depth):
    pass
# 叶子节点
class Leaf(Component):
  def add(self,comp):
    print '不能添加下级节点'
  def remove(self,comp):
    print '不能删除下级节点'
  def display(self, depth):
    strtemp = ''
    for i in range(depth):
      strtemp += strtemp+'-'
    print strtemp+self.name
# 枝节点
class Composite(Component):
  def __init__(self, name):
    self.name = name
    self.children = []
  def add(self,comp):
    self.children.append(comp)
  def remove(self,comp):
    self.children.remove(comp)
  def display(self, depth):
    strtemp = ''
    for i in range(depth):
      strtemp += strtemp+'-'
    print strtemp+self.name
    for comp in self.children:
      comp.display(depth+2)
if __name__ == "__main__":
  #生成树根
  root = Composite("root")
  #根上长出2个叶子
  root.add(Leaf('leaf A'))
  root.add(Leaf('leaf B'))
  #根上长出树枝Composite X
  comp = Composite("Composite X")
  comp.add(Leaf('leaf XA'))
  comp.add(Leaf('leaf XB'))
  root.add(comp)
  #根上长出树枝Composite X
  comp2 = Composite("Composite XY")
  #Composite X长出2个叶子
  comp2.add(Leaf('leaf XYA'))
  comp2.add(Leaf('leaf XYB'))
  root.add(comp2)
  # 根上又长出2个叶子,C和D,D没张昊,掉了
  root.add(Leaf('Leaf C'))
  leaf = Leaf("Leaf D")
  root.add(leaf)
  root.remove(leaf)
  #展示组织
  root.display(1)

运行结果如下:

Python设计模式之组合模式原理与用法实例分析

上面类的设计如下图:

Python设计模式之组合模式原理与用法实例分析

应用场景:

在需要体现部分与整体层次的结构时

希望用户忽略组合对象与单个对象的不同,统一的使用组合结构中的所有对象时

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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