本文实例讲述了Python3爬虫学习之MySQL数据库存储爬取的信息。分享给大家供大家参考,具体如下:
数据库存储爬取的信息(MySQL)
爬取到的数据为了更好地进行分析利用,而之前将爬取得数据存放在txt文件中后期处理起来会比较麻烦,很不方便,如果数据量比较大的情况下,查找更加麻烦,所以我们通常会把爬取的数据存储到数据库中便于后期分析利用。
这里,数据库选择MySQL,采用pymysql 这个第三方库来处理python和mysql数据库的存取,python连接mysql数据库的配置信息
db_config ={ 'host': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': '', 'db': 'pytest', 'charset': 'utf8' }
以爬取简书首页文章标题以及url为例,先分析抓取目标信息,
如上图,文章题目在a标签中,且url(href)只含有后半部分,所以在存储的时候,最好把它补全。
mysql:新建一个数据库pytest,建立一张名为titles的表,表中字段分别为id(int自增),title(varchar),url(varchar),如下:
进行数据库操作的思路为:获得数据库连接(connection)->获得游标(cursor)->执行sql语句(execute)->事物提交(commit)->关闭数据据库连接(close),具体代码实现如下:
# -*- coding:utf-8 -*- from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup import pymysql # mysql连接信息(字典形式) db_config ={ 'host': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': '', 'db': 'pytest', 'charset': 'utf8' } # 获得数据库连接 connection = pymysql.connect(**db_config) # 数据库配置,获得连接(参数方式) # connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1', # port=3306, # user='root', # password='', # db='pytest', # charset='utf8') url = r'http://www.jianshu.com/' # 模拟浏览器头 headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36' } page = request.Request(url, headers=headers) page_info = request.urlopen(page).read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(page_info, 'html.parser') urls = soup.find_all('a', 'title') try: # 获得数据库游标 with connection.cursor() as cursor: sql = 'insert into titles(title, url) values(%s, %s)' for u in urls: # 执行sql语句 cursor.execute(sql, (u.string, r'http://www.jianshu.com'+u.attrs['href'])) # 事务提交 connection.commit() finally: # 关闭数据库连接 connection.close()
代码执行结果:
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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