如果单独是
>>> df.fillna(0) >>> print(df) # 可以看到未发生改变 >>> print(df.fillna(0)) # 如果直接打印是可以看到填充进去了 >>> print(df) # 但是再次打印就会发现没有了，还是Nan
将其Nan全部填充为0，这时再打印的话会发现根本未填充，这是因为没有加上参数inplace参数。
一定要将inplace = True加入参数，这样才能让源数据发生改变并保存。
>>> df.fillna(0, inplace = True) >>> print(df) #可以看到发生改变
以上这篇解决pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失败的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持亿速云。
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