温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法

发布时间:2020-09-13 12:27:52 来源:脚本之家 阅读:421 作者:benofdog 栏目:开发技术

pandas中有时需要按行依次对.csv文件读取内容,那么如何进行呢?

我们来完整操作一遍,假设我们已经有了一个.csv文件。

# 1.导入包

import pandas as pd

# 2读入数据

readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')

for record in readFile.values:

   print(record)

至此就完成了整个过程

如果有Nan怎么处理呢?

我们可以在readFile后面加入以下内容:

readFile = readFile.fillna('del_token')
在for record in readFile.values后面加入一个while循环
    record = list(record)

while ('del_token' in record):

   record.remove('del_token')
  print(record)
整个代码看起来就像这样子了:
# 1.导入包

import pandas as pd

# 2读入数据

readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')

# 给Nan赋值

readFile = readFile.fillna('del_token')
for record in readFile.values:

# 转换列表删除Nan

while ('del_token' in record):

   record.remove('del_token')
# 打印
   print(record)

以上这篇pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI