温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python爬虫爬取新浪微博内容示例【基于代理IP】

发布时间:2020-09-07 10:08:14 来源:脚本之家 阅读:447 作者:Jepson2017 栏目:开发技术

本文实例讲述了Python爬虫爬取新浪微博内容。分享给大家供大家参考,具体如下:

用Python编写爬虫,爬取微博大V的微博内容,本文以女神的微博为例(爬新浪m站:https://m.weibo.cn/u/1259110474

一般做爬虫爬取网站,首选的都是m站,其次是wap站,最后考虑PC站。当然,这不是绝对的,有的时候PC站的信息最全,而你又恰好需要全部的信息,那么PC站是你的首选。一般m站都以m开头后接域名, 所以本文开搞的网址就是 m.weibo.cn。

前期准备

1.代理IP

网上有很多免费代理ip,如西刺免费代理IPhttp://www.xicidaili.com/,自己可找一个可以使用的进行测试;

2.抓包分析

通过抓包获取微博内容地址,这里不再细说,不明白的小伙伴可以自行百度查找相关资料,下面直接上完整的代码

完整代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib.request
import json
#定义要爬取的微博大V的微博ID
id='1259110474'
#设置代理IP
proxy_addr="122.241.72.191:808"
#定义页面打开函数
def use_proxy(url,proxy_addr):
  req=urllib.request.Request(url)
  req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0")
  proxy=urllib.request.ProxyHandler({'http':proxy_addr})
  opener=urllib.request.build_opener(proxy,urllib.request.HTTPHandler)
  urllib.request.install_opener(opener)
  data=urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8','ignore')
  return data
#获取微博主页的containerid,爬取微博内容时需要此id
def get_containerid(url):
  data=use_proxy(url,proxy_addr)
  content=json.loads(data).get('data')
  for data in content.get('tabsInfo').get('tabs'):
    if(data.get('tab_type')=='weibo'):
      containerid=data.get('containerid')
  return containerid
#获取微博大V账号的用户基本信息,如:微博昵称、微博地址、微博头像、关注人数、粉丝数、性别、等级等
def get_userInfo(id):
  url='https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?type=uid&value='+id
  data=use_proxy(url,proxy_addr)
  content=json.loads(data).get('data')
  profile_image_url=content.get('userInfo').get('profile_image_url')
  description=content.get('userInfo').get('description')
  profile_url=content.get('userInfo').get('profile_url')
  verified=content.get('userInfo').get('verified')
  guanzhu=content.get('userInfo').get('follow_count')
  name=content.get('userInfo').get('screen_name')
  fensi=content.get('userInfo').get('followers_count')
  gender=content.get('userInfo').get('gender')
  urank=content.get('userInfo').get('urank')
  print("微博昵称:"+name+"\n"+"微博主页地址:"+profile_url+"\n"+"微博头像地址:"+profile_image_url+"\n"+"是否认证:"+str(verified)+"\n"+"微博说明:"+description+"\n"+"关注人数:"+str(guanzhu)+"\n"+"粉丝数:"+str(fensi)+"\n"+"性别:"+gender+"\n"+"微博等级:"+str(urank)+"\n")
#获取微博内容信息,并保存到文本中,内容包括:每条微博的内容、微博详情页面地址、点赞数、评论数、转发数等
def get_weibo(id,file):
  i=1
  while True:
    url='https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?type=uid&value='+id
    weibo_url='https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?type=uid&value='+id+'&containerid='+get_containerid(url)+'&page='+str(i)
    try:
      data=use_proxy(weibo_url,proxy_addr)
      content=json.loads(data).get('data')
      cards=content.get('cards')
      if(len(cards)>0):
        for j in range(len(cards)):
          print("-----正在爬取第"+str(i)+"页,第"+str(j)+"条微博------")
          card_type=cards[j].get('card_type')
          if(card_type==9):
            mblog=cards[j].get('mblog')
            attitudes_count=mblog.get('attitudes_count')
            comments_count=mblog.get('comments_count')
            created_at=mblog.get('created_at')
            reposts_count=mblog.get('reposts_count')
            scheme=cards[j].get('scheme')
            text=mblog.get('text')
            with open(file,'a',encoding='utf-8') as fh:
              fh.write("----第"+str(i)+"页,第"+str(j)+"条微博----"+"\n")
              fh.write("微博地址:"+str(scheme)+"\n"+"发布时间:"+str(created_at)+"\n"+"微博内容:"+text+"\n"+"点赞数:"+str(attitudes_count)+"\n"+"评论数:"+str(comments_count)+"\n"+"转发数:"+str(reposts_count)+"\n")
        i+=1
      else:
        break
    except Exception as e:
      print(e)
      pass
if __name__=="__main__":
  file=id+".txt"
  get_userInfo(id)
  get_weibo(id,file)

爬取结果

Python爬虫爬取新浪微博内容示例【基于代理IP】

Python爬虫爬取新浪微博内容示例【基于代理IP】

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI