使用Python怎么模拟脉冲星伪信号频率

使用Python怎么模拟脉冲星伪信号频率？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

实例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)


# Create new Figure with black background
fig = plt.figure(figsize=(8, 8), facecolor='black')

# Add a subplot with no frame
ax = plt.subplot(111, frameon=False)

# Generate random data
data = np.random.uniform(0, 1, (64, 75))
X = np.linspace(-1, 1, data.shape[-1])
G = 1.5 * np.exp(-4 * X ** 2)

# Generate line plots
lines = []
for i in range(len(data)):
  # Small reduction of the X extents to get a cheap perspective effect
  xscale = 1 - i / 200.
  # Same for linewidth (thicker strokes on bottom)
  lw = 1.5 - i / 100.0
  line, = ax.plot(xscale * X, i + G * data[i], color="w", lw=lw)
  lines.append(line)

# Set y limit (or first line is cropped because of thickness)
ax.set_ylim(-1, 70)

# No ticks
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])

# 2 part titles to get different font weights
ax.text(0.5, 1.0, "MATPLOTLIB ", transform=ax.transAxes,
    ha="right", va="bottom", color="w",
    family="sans-serif", fontweight="light", fontsize=16)
ax.text(0.5, 1.0, "UNCHAINED", transform=ax.transAxes,
    ha="left", va="bottom", color="w",
    family="sans-serif", fontweight="bold", fontsize=16)


def update(*args):
  # Shift all data to the right
  data[:, 1:] = data[:, :-1]

  # Fill-in new values
  data[:, 0] = np.random.uniform(0, 1, len(data))

  # Update data
  for i in range(len(data)):
    lines[i].set_ydata(i + G * data[i])

  # Return modified artists
  return lines

# Construct the animation, using the update function as the animation
# director.
anim = animation.FuncAnimation(fig, update, interval=10)
plt.show()

看完上述内容，你们掌握使用Python怎么模拟脉冲星伪信号频率的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！