Golang算法之如何解决田忌赛马问题

这篇文章主要为大家展示了“Golang算法之如何解决田忌赛马问题”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Golang算法之如何解决田忌赛马问题”这篇文章吧。

具体如下：

【田忌赛马问题】

输入：

输入有多组测试数据。 每组测试数据包括3行：
第一行输入N(1≤N≤1000)，表示马的数量。
第二行有N个整型数字，即渊子的N匹马的速度（数字大表示速度快）。
第三行有N个整型数字，即对手的N匹马的速度。
当N为0时退出。

输出：

若通过聪明的你精心安排，如果能赢得比赛（赢的次数大于比赛总次数的一半），那么输出“YES”。 否则输出“NO”。

样例输入

5
2 3 3 4 5
1 2 3 4 5
4
2 2 1 2
2 2 3 1
0

样例输出

YES
NO

代码实现（Golang）：

package huawei
//Date：2015-8-14 15:43:11
import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "sort"
    "strings"
)
//思路：用自己最强的(半数+1)个马和对手最弱的(半数+1)个马比赛
func Test11Base() {
    data, err := ioutil.ReadFile("DataFiles/huawei_test11.txt")
    checkError(err, "Reading file")
    strs := strings.Split(string(data), "\n")
    index := 0
    for {
        count := strs[index]
        if count == "0" {
            break
        }
        teamA := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+1]))
        teamB := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+2]))
        if canWin(teamA, teamB) {
            fmt.Println("YES")
        } else {
            fmt.Println("NO")
        }
        index += 3
    }
}
//判断teamA是否能够胜利
func canWin(teamA []int, teamB []int) bool {
    sort.Ints(teamA)
    sort.Ints(teamB)
    length := len(teamA)
    tryCount := length/2 + 1
    for i := 0; i < tryCount; i++ {
        //A组最强的一半
        speedA := teamA[length-(tryCount-i)]
        //B组最弱的一半
        speedB := teamB[i]
        if speedA <= speedB {
            return false
        }
    }
    return true
}

以上是“Golang算法之如何解决田忌赛马问题”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！