这篇文章主要介绍了C++如何实现的O(n)复杂度内查找第K大数，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
具体如下：
题目：是在一组数组（数组元素为整数，可正可负可为0）中查找乘积最大的三个数，最后输出最大乘积。
从题目我们知道只有两种结果存在：
1）三个最大的正整数相乘；
2）一个最大的正整数和两个最小的负数相乘。
所以我们需要找出数组中最大的三个数的乘积m，然后与数组中最小的两个数相乘再与最大的数相乘的结果n，然后比较m,n，选出最大的数即为最终的结果。
参考代码：https://www.jb51.net/article/121189.htm
实现代码：
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网络和加速
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#include <iostream>
#include <algorithm>
//分区
int partition(std::vector<int>&vec,int start,int end) {
int value=vec[end];
int tail=start-1;
for(int i=start;i<end;++i){
if(vec[i]<value){
tail++;
std::swap(vec[i],vec[tail]);
}
}
tail++;
std::swap(vec[tail],vec[end]);
return tail;
}
long long solve(std::vector<int>&vec,int start,int end,int k) {
//快排思想，进行分区，快排复杂度为O(nlgn),但取最值只比较分区的一个区间，所以为O(n)
int now = partition(vec,start,end);
if(k < now)
return solve(vec,start,now-1,k);
else if(k > now)
return solve(vec,now+1,end,k);
else
return vec[now];
}
int main() {
int n;//要比较的数的个数
while(std::cin>>n) {
std::vector<int> vec_i(n,0);//使用vector存储n个数
for(int i = 0; i < n; ++i) {
std::cin>>vec_i[i];
}
int k;
//最大的数，index为n-1
k = n - 1;
long long x1 = solve(vec_i,0, n-1,k);
//次大的数，index为n-2
k = n - 2;
long long x2 = solve(vec_i,0, n-2,k);
//第三大的数
k = n - 3;
long long x3 = solve(vec_i,0, n-3,k);
long long Ans = x1 * x2 * x3;//最大的三个数的乘积
if(n > 3) {
//最小的数，index为0
k = 0;
long long y1 = solve(vec_i,0, n-1,k);
//次小的数，index为1
k = 1;
long long y2 = solve(vec_i,0, n-2,k);
Ans = std::max(Ans, y1*y2*x1);//两者比较取最大
}
std::cout<<Ans;
}
return 0;
}感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“C++如何实现的O(n)复杂度内查找第K大数”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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