温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

怎么在Spring Boot中使用Docker快速部署项目

发布时间:2021-06-09 18:20:06 来源:亿速云 阅读:184 作者:Leah 栏目:编程语言

这篇文章给大家介绍怎么在Spring Boot中使用Docker快速部署项目,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

首先我们先了解一下Docker是什么

Docker 属于 Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。

Docker 将应用程序与该程序的依赖,打包在一个文件里面。运行这个文件,就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行,就好像在真实的物理机上运行一样。有了 Docker,就不用担心环境问题。

总体来说,Docker 的接口相当简单,用户可以方便地创建和使用容器,把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改,就像管理普通的代码一样。

Docker有什么用途

  • 提供一次性的环境

  • 提供弹性的云服务

  • 组建微服务架构

如何搭建Docker环境

使用yum安装

#查看你当前的内核版本
uname -r

#安装 Docker
yum -y install docker

#启动 Docker 后台服务
service docker start

#测试运行 hello-world,由于本地没有hello-world这个镜像,所以会下载一个hello-world的镜像,并在容器内运行。
docker run hello-world

脚本安装:

#确保 yum 包更新到最新
sudo yum update

#执行 Docker 安装脚本,执行这个脚本会添加 docker.repo 源并安装 Docker。
curl -fsSL https://get.docker.com/ | sh

#启动 Docker 进程
sudo service docker start

#验证 docker 是否安装成功并在容器中执行一个测试的镜像
sudo docker run hello-world

因为国内下载镜像速度较慢,推荐使用替换为国内的镜像源

执行命令

vim /etc/docker/daemon.json
加入以下代码
{
 "registry-mirrors": ["<your accelerate address>"]
}

2.创建项目

首先我们先创建一个SpringBoot的项目,这个步骤就不在重复了,可以使用IDEA构建或者访问SpringBoot项目来进行构建项目。

完整的项目结构:

boot-docker
├── pom.xml
└── src
    ├── main
    │   ├── java
    │   │   └── com
    │   │       └── example
    │   │           └── bootdocker
    │   │               └── BootDockerApplication.java
    │   └── resources
    │       ├── application.properties
    │       ├── static
    │       └── templates

然后创建一个控制器,这里不做的太复杂,主要就是来演示Docker怎么部署项目。

主要代码:

怎么在Spring Boot中使用Docker快速部署项目

启动然后打开浏览器访问接口地址:

怎么在Spring Boot中使用Docker快速部署项目

项目完成,现在开始部署到Docker中。

3.部署项目

3.1 使用Dockerfile

在部署项目之前我们要先了解一下Dockerfile 是什么?

Dockfile是一种被Docker程序解释的脚本,Dockerfile由一条一条的指令组成,每条指令对应Linux下面的一条命令。Docker程序将这些Dockerfile指令翻译真正的Linux命令。Dockerfile有自己书写格式和支持的命令,Docker程序解决这些命令间的依赖关系,类似于Makefile。Docker程序将读取Dockerfile,根据指令生成定制的image。相比image这种黑盒子,Dockerfile这种显而易见的脚本更容易被使用者接受,它明确的表明image是怎么产生的。有了Dockerfile,当我们需要定制自己额外的需求时,只需在Dockerfile上添加或者修改指令,重新生成image即可,省去了敲命令的麻烦。参考

我们先把项目进行打包执行,执行。

mvn package

创建Dockerfile文件

touch Dockerfile

在Dockerfile中加入以下信息:

注意Dockerfile必须和Jar包在同一路径下

FROM java:8
EXPOSE 8080
VOLUME /slm
ADD boot-docker-0.0.1-SNAPSHOT.jar boot-docker.jar
RUN sh -c 'touch /boot-docker.jar'
ENV JAVA_OPTS=""
ENTRYPOINT [ "sh", "-c", "java $JAVA_OPTS -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /boot-docker.jar" ]
  • FROM 基础镜像必要,代表你的项目将构建在这个基础上面

  • EXPOSE 允许指定端口转发

  • VOLUME 创建一个可以从本地主机或其他容器挂载的挂载点,一般用来存放数据库和需要保持的数据等。

  • ADD 将文件从路径

  • ENV 可以用于为docker容器设置环境变量

  • ENTRYPOINT 指定 Docker image 运行成 instance (也就是 Docker container) 时,要执行的命令或者文件。

    • CMD 和 ENTRYPOINT 都能用来指定开始运行的程序,而且这两个命令都有两种不用的语法:

CMD ["ls",''-l"]
CMD ls -l

开始构建:

docker build -t boot-docker .

-t boot-docker 代表你要构建的名字

更多参数输入查看:docker build --help

控制台输出:

Sending build context to Docker daemon  16.81MB
Step 1/7 : FROM java:8
 ---> d23bdf5b1b1b
Step 2/7 : EXPOSE 8080
 ---> Using cache
 ---> b2445bf62da8
Step 3/7 : VOLUME /slm
 ---> Using cache
 ---> b73d0b73b868
Step 4/7 : ADD boot-docker-0.0.1-SNAPSHOT.jar boot-docker.jar
 ---> Using cache
 ---> 2b4868aafca9
Step 5/7 : RUN sh -c 'touch /boot-docker.jar'
 ---> Using cache
 ---> 816b59f199af
Step 6/7 : ENV JAVA_OPTS=""
 ---> Using cache
 ---> 784f033b9dd6
Step 7/7 : ENTRYPOINT [ "sh", "-c", "java $JAVA_OPTS -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /boot-docker.jar" ]
 ---> Using cache
 ---> 92a0da91ea19
Successfully built 92a0da91ea19
Successfully tagged bootdocker:latest

我们可以看到已经构建完成,Successfully built 92a0da91ea19这句话指明了刚刚构建的镜像ID现在我们可以根据这个ID来进行操作。

输入run命令来启动。

docker run -d -p 8080:8080 92a0da91ea19

控制台输出:

root@izz30yg92yl9i3z /# docker run -d -p 8080:8080 92a0da91ea19
62b837ac75e3d83a4be2d7b0f6edee5ff70c69a98bac4ff74c7ed6d3e70282ee
root@izz30yg92yl9i3z /#

-d 表示后台运行

-p映射端口

已经运行成功访问接口。注意这里因为映射到了宿主机的端口所以访问的是宿主机的IP加端口

怎么在Spring Boot中使用Docker快速部署项目

更多参数输入查看:docker build --help

3.2 使用Maven构建

上面说了使用Dockerfile构建,现在使用Maven来构建,

在pom中加入docker构建依赖

 <plugin>
    <!--新增的docker maven插件-->
    <groupId>com.spotify</groupId>
    <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
    <version>0.4.13</version>
    <configuration>
     <!--镜像名字-->
     <imageName>${docker.image.prefix}/${project.artifactId}</imageName>
      <!--DokcerFile文件地址-->
     <dockerDirectory>/slm/</dockerDirectory>
     <resources>
      <resource>
       <targetPath>/</targetPath>
       <directory>${project.build.directory}</directory>
       <include>${project.build.finalName}.jar</include>
      </resource>
     </resources>
    </configuration>
   </plugin>

注意dockerDirectory还是要设置Dockerfile文件的路径

把项目复制到Linux主机中,执行解压命令

unzip boot-docker.zip
cd boot-docker

执行命令:

mvn package docker:build

控制台输出:

[INFO] Building image boot-docker/boot-docker
Step 1/7 : FROM java:8

 ---> d23bdf5b1b1b
Step 2/7 : EXPOSE 8080

 ---> Using cache
 ---> b2445bf62da8
Step 3/7 : VOLUME /slm

 ---> Using cache
 ---> b73d0b73b868
Step 4/7 : ADD boot-docker-0.0.1-SNAPSHOT.jar boot-docker.jar

 ---> Using cache
 ---> 2b4868aafca9
Step 5/7 : RUN sh -c 'touch /boot-docker.jar'

 ---> Using cache
 ---> 816b59f199af
Step 6/7 : ENV JAVA_OPTS=""

 ---> Using cache
 ---> 784f033b9dd6
Step 7/7 : ENTRYPOINT [ "sh", "-c", "java $JAVA_OPTS -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /boot-docker.jar" ]

 ---> Using cache
 ---> 92a0da91ea19
ProgressMessage{id=null, status=null, stream=null, error=null, progress=null, progressDetail=null}
Successfully built 92a0da91ea19
Successfully tagged boot-docker/boot-docker:latest
[INFO] Built boot-docker/boot-docker
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 19.908s
[INFO] Finished at: Wed Jul 10 16:00:21 CST 2019
[INFO] Final Memory: 35M/86M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

关于怎么在Spring Boot中使用Docker快速部署项目就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI