温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Android实现扫一扫识别数字功能

发布时间:2020-09-12 19:30:37 来源:脚本之家 阅读:248 作者:唯鹿 栏目:移动开发

1.准备工作

  • 首先实现识别数字等字符,我们要知道需要采用OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)来实现。而tesseract是非常不错的开源OCR工具,但是要在Android中直接使用可能要费点功夫。不过不用担心,tess-two拯救了我们。
  • 其次是扫一扫识别,那么很快联想到的就是常见的二维码扫描这类的项目。通过扫一扫实时拿到图像,来做识别。
  • 接下来在Github上找到了QrCodeScanner项目,作者通过一定的优化,使得识别的效率有所提升。那么我们用它来扫描数字,也会有效率上的提升。

2.实现细节

1.首先是tess-two的用法。

app下的build.gradle的配置如下

android {
  defaultConfig {
    ....
    ndk {
      abiFilters 'armeabi' //自行选择添加
    }
  }
}
dependencies {
  compile 'com.rmtheis:tess-two:8.0.0'
}

识别方法:

public String detectText(Bitmap bitmap) {
    TessBaseAPI tessBaseAPI = new TessBaseAPI();
    String path = ""; //训练数据路径
    tessBaseAPI.setDebug(true);
    tessBaseAPI.init(path, "eng"); //eng为识别语言
    tessBaseAPI.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_WHITELIST, "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789"); // 识别白名单
    tessBaseAPI.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_BLACKLIST, "!@#$%^&*()_+=-[]}{;:'\"\\|~`,./<>?"); // 识别黑名单
    tessBaseAPI.setPageSegMode(TessBaseAPI.PageSegMode.PSM_AUTO_OSD);//设置识别模式
    tessBaseAPI.setImage(bitmap); //设置需要识别图片的bitmap
    String inspection = tessBaseAPI.getHOCRText(0);
    tessBaseAPI.end();
    return inspection ;
  }

训练数据可以在tessdata下载,里面包含各种语言。当然你自己也可以训练它,有兴趣的可以学习一下相关内容。

2.从tess-two的用法可以知道,我们最终需要的是识别图片的Bitmap。在扫码项目中我们找到在DecodeHandler类的decode方法中,我们会得到一个PlanarYUVLuminanceSource类的实例。在使用HybridBinarizer算法解析数据源,最终采用MultiFormatReader解析图像出结果。代码大致如下:

 Result rawResult = null;
  MultiFormatReader mMultiFormatReade = new MultiFormatReader();
  try {
    PlanarYUVLuminanceSource source =
          new PlanarYUVLuminanceSource(```, false);
    BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
    rawResult = mMultiFormatReader.decode(bitmap, mHints);
  } catch (ReaderException ignored) {

  } finally {
    mMultiFormatReader.reset();
  }

看完后懵逼了,没有Bitmap。经过一番查找,找到了在旧版的zxing中PlanarYUVLuminanceSource类有renderCroppedGreyscaleBitmap方法,不知为何去除了。。。

3.之后修改了一些相机的参数信息,适配了部分设备的预览效果。基本的页面修改了一下。这里就不赘述了。

走一波,如下效果:

Android实现扫一扫识别数字功能

可以发现除了数字以外,它将中文识别为了字母。其实问题首先是我们使用了英文的训练数据,同时白名单设置了a~z的字母。当然你也不能将字母设置为黑名单,那样只会让识别不出的字符识别为乱七八糟的数字。

这里我给出的建议是利用正则去筛选,这样你可以识别你想要的各种格式数据。我这里只是做了手机号的简单识别,大家可以举一反三去处理。

 public static String getTelNum(String sParam){
    if(TextUtils.isEmpty(sParam)){
      return "";
    }
    Pattern pattern = Pattern.compile("(1|861)(3|5|7|8)\\d{9}$*");
    Matcher matcher = pattern.matcher(sParam);
    StringBuilder bf = new StringBuilder();
    while (matcher.find()) {
      bf.append(matcher.group()).append(",");
    }
    int len = bf.length();
    if (len > 0) {
      bf.deleteCharAt(len - 1);
    }
    return bf.toString();
  }

修改后如下:(同时支持多个号码)

Android实现扫一扫识别数字功能 Android实现扫一扫识别数字功能

当然本项目也保留了扫码功能(可在DecodeHandler中自己添加条码格式):

Android实现扫一扫识别数字功能 Android实现扫一扫识别数字功能

细心的同学可以从图中看到扫描框的大小都不一样,这里我是改成了可以手动调节大小的扫描框。毕竟扫码模式下,框大一点还是比较好识别(将二维码放入框中有时就费时间)。扫数字这些文字时,框小一点会好识别。具体可以下载自行体验。

最后我将代码已经上传至Github:Tesseract-OCR-Scanner

总结

以上所述是小编给大家介绍的Android实现扫一扫识别数字功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对亿速云网站的支持!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI