今天就跟大家聊聊有关LinkedHashMap在Java中的作用有哪些，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
LinkedHashMap实现Map继承HashMap，基于Map的哈希表和链该列表实现，具有可预知的迭代顺序。
LinedHashMap维护着一个运行于所有条目的双重链表结构，该链表定义了迭代顺序，可以是插入或者访问顺序。
LintHashMap的节点对象继承HashMap的节点对象，并增加了前后指针 before after：
/**
* LinkedHashMap节点对象
*/
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}lintHashMap初始化：
accessOrder,简单说就是这个用来控制元素的顺序，
accessOrder为true: 表示按照访问的顺序来，也就是谁最先访问，就排在第一位
accessOrder为false表示按照存放顺序来，就是你put元素的时候的顺序。
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
super(initialCapacity, loadFactor);
accessOrder = false;
}
/**
* 生成一个空的LinkedHashMap,并指定其容量大小，负载因子使用默认的0.75，
* accessOrder为false表示按照存放顺序来，就是你put元素的时候的顺序
* accessOrder为true: 表示按照访问的顺序来，也就是谁最先访问，就排在第一位
*/
public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
super(initialCapacity);
accessOrder = false;
}
/**
* 生成一个空的HashMap,容量大小使用默认值16，负载因子使用默认值0.75
* 默认将accessOrder设为false，按插入顺序排序.
*/
public LinkedHashMap() {
super();
accessOrder = false;
}
/**
* 根据指定的map生成一个新的HashMap,负载因子使用默认值，初始容量大小为Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
* 默认将accessOrder设为false，按插入顺序排序.
*/
public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
super();
accessOrder = false;
putMapEntries(m, false);
}
/**
* 生成一个空的LinkedHashMap,并指定其容量大小和负载因子，
* 默认将accessOrder设为true，按访问顺序排序
*/
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}putMapEntries(m,false)调用父类HashMap的方法，继而根据HashMap的put来实现数据的插入：
/**
* Implements Map.putAll and Map constructor
*
* @param m the map
* @param evict false when initially constructing this map, else
* true (relayed to method afterNodeInsertion).
*/
final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
int s = m.size();
if (s > 0) {
if (table == null) { // pre-size
float ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F;
int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ?
(int)ft : MAXIMUM_CAPACITY);
if (t > threshold)
threshold = tableSizeFor(t);
}
else if (s > threshold)
resize();
for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) {
K key = e.getKey();
V value = e.getValue();
putVal(hash(key), key, value, false, evict);
}
}
}存储：
put调用的HashMap的put方法，调用两个空方法，由LinkedHashMap实现
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}在hashmap中红色部分为空实现:
void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }
void afterNodeInsertion(boolean evict) { }然后看下LinkedHashMap怎么实现这两方法：
将当前节点e移动到双向链表的尾部。每次LinkedHashMap中有元素被访问时，就会按照访问先后来排序，先访问的在双向链表中靠前，越后访问的越接近尾部。当然只有当accessOrder为true时，才会执行这个操作。
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
// 若访问顺序为true，且访问的对象不是尾结点
if (accessOrder && (last = tail) != e) {
// 向下转型，记录p的前后结点
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
// p的后结点为空
p.after = null;
// 如果p的前结点为空
if (b == null)
// a为头结点
head = a;
else // p的前结点不为空
// b的后结点为a
b.after = a;
// p的后结点不为空
if (a != null)
// a的前结点为b
a.before = b;
else // p的后结点为空
// 后结点为最后一个结点
last = b;
// 若最后一个结点为空
if (last == null)
// 头结点为p
head = p;
else { // p链入最后一个结点后面
p.before = last;
last.after = p;
}
// 尾结点为p
tail = p;
// 增加结构性修改数量
++modCount;
}
}afterNodeInsertion方法 evict为true时删除双向链表的头节点
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
//头结点不为空，删除头结点
if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
K key = first.key;
removeNode(hash(key), key, null, false, true);
}
}删除操作调用HashMap的remove方法实现元素删除，remove调用removeNode，而removeNode有一个方法需要LinkedHashMap来实现：
将e节点从双向链表中删除，更改e前后节点引用关系，使之重新连成完整的双向链表。
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
p.before = p.after = null;
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
if (a == null)
tail = b;
else
a.before = b;
}读取：
e不为空，则获取e的value值并返回。
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return null;
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}accessOrder为true,也就是说按照访问顺序获取内容。
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
// 若访问顺序为true，且访问的对象不是尾结点
if (accessOrder && (last = tail) != e) {
// 向下转型，记录p的前后结点
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
// p的后结点为空
p.after = null;
// 如果p的前结点为空
if (b == null)
// a为头结点
head = a;
else // p的前结点不为空
// b的后结点为a
b.after = a;
// p的后结点不为空
if (a != null)
// a的前结点为b
a.before = b;
else // p的后结点为空
// 后结点为最后一个结点
last = b;
// 若最后一个结点为空
if (last == null)
// 头结点为p
head = p;
else { // p链入最后一个结点后面
p.before = last;
last.after = p;
}
// 尾结点为p
tail = p;
// 增加结构性修改数量
++modCount;
}
}LinkedHashMap的几个迭代器：
抽象类LinkedHashIterator 实现具体删除，判断是否存在下个结点，迭代的逻辑。
LinkedKeyIterator 继承自LinkedHashIterator，实现了Iterator接口，对LinkedHashMap中的key进行迭代。
LinkedValueIterator 继承自LinkedHashIterator，实现了Iterator接口，对LinkedHashMap中的Value进行迭代
LinkedEntryIterator 继承自LinkedHashIterator，实现了Iterator接口，对LinkedHashMap中的结点进行迭代
abstract class LinkedHashIterator {
//下一个节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> next;
//当前节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> current;
//期望的修改次数
int expectedModCount;
LinkedHashIterator() {
//next赋值为头结点
next = head;
//赋值修改次数
expectedModCount = modCount;
//当前节点赋值为空
current = null;
}
//是否存在下一个结点
public final boolean hasNext() {
return next != null;
}
final LinkedHashMap.Entry<K,V> nextNode() {
LinkedHashMap.Entry<K,V> e = next;
//检查是否存在结构性改变
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
//结点为null NoSuchElementException
if (e == null)
throw new NoSuchElementException();
//不为null,赋值当前节点
current = e;
//赋值下一个结点
next = e.after;
return e;
}
//删除操作
public final void remove() {
Node<K,V> p = current;
if (p == null)
throw new IllegalStateException();
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
current = null;
K key = p.key;
//移除结点操作
removeNode(hash(key), key, null, false, false);
expectedModCount = modCount;
}
}
final class LinkedKeyIterator extends LinkedHashIterator
implements Iterator<K> {
public final K next() { return nextNode().getKey(); }
}
final class LinkedValueIterator extends LinkedHashIterator
implements Iterator<V> {
public final V next() { return nextNode().value; }
}
final class LinkedEntryIterator extends LinkedHashIterator
implements Iterator<Map.Entry<K,V>> {
public final Map.Entry<K,V> next() { return nextNode(); }
}看完上述内容，你们对LinkedHashMap在Java中的作用有哪些有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
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