这篇文章给大家分享的是有关Java中LinkedHashMap是什么的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
先来看看存储元素的结构吧:
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> { Entry<K,V> before, after; Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { super(hash, key, value, next); } }
这个Entry在HashMap中被引用过,主要是为了能让LinkedHashMap也支持树化。在这里则是用来存储元素。
// 双向链表的头,用作AccessOrder时也是最老的元素 transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head; // 双向链表的尾,用作AccessOrder时也是最新的元素 transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail; // true则为访问顺序,false则为插入顺序 final boolean accessOrder;
关于LinkedHashMap的构造函数我们只关注一个,其他的都和HashMap类似,只是把accessOrder设置为了false。在上边的文档说过,initialCapacity并没有在HashMap中那般重要,因为链表不需要像数组那样必须先声明足够的空间。下面这个构造函数是支持访问顺序的。
// 双向链表的头,用作AccessOrder时也是最老的元素 transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head; // 双向链表的尾,用作AccessOrder时也是最新的元素 transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail; // true则为访问顺序,false则为插入顺序 final boolean accessOrder;
LinkedHashMap并没有再实现一整套增删改查的方法,而是通过复写HashMap在此过程中定义的几个方法来实现的。对此不熟悉的可以查看上一篇关于HashMap分析的文章,或者对照HashMap的源码来看。
1、插入一个元素
HashMap在插入时,调用了newNode来新建一个节点,或者是通过replacementNode来替换值。在树化时也有两个对应的方法,分别是newTreeNode和replacementTreeNode。完成之后,还调用了afterNodeInsertion方法,这个方法允许我们在插入完成后做些事情,默认是空实现。
为了方便分析,我们会对比HashMap中的实现与LinkedHashMap的实现,来摸清它是如何做的。
// HashMap中的实现 Node<K, V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K, V> next) { return new Node<>(hash, key, value, next); } // LinkedHashMap中的实现 Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e); linkNodeLast(p); return p; } // HashMap中的实现 Node<K, V> replacementNode(Node<K, V> p, Node<K, V> next) { return new Node<>(p.hash, p.key, p.value, next); } // LinkedHashMap中的实现 Node<K,V> replacementNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) { LinkedHashMap.Entry<K,V> q = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)p; LinkedHashMap.Entry<K,V> t = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(q.hash, q.key, q.value, next); transferLinks(q, t); return t; } // newTreeNode和replacementTreeNode和此类似
通过以上对比,可以发现,LinkedHashMap在新增时,调用了linkNodeLast,再替换时调用了transferLinks。以下是这两个方法的实现。
// 就是将元素挂在链尾 private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; tail = p; if (last == null) head = p; else { p.before = last; last.after = p; } } // 用dst替换src private void transferLinks(LinkedHashMap.Entry<K,V> src, LinkedHashMap.Entry<K,V> dst) { LinkedHashMap.Entry<K,V> b = dst.before = src.before; LinkedHashMap.Entry<K,V> a = dst.after = src.after; if (b == null) head = dst; else b.after = dst; if (a == null) tail = dst; else a.before = dst; }
最后我们看下afterNodeInsertion做了哪些事情吧:
// evict在HashMap中说过,为false表示是创建阶段 void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest LinkedHashMap.Entry<K,V> first; // 不是创建阶段 if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) { K key = first.key; // 自动删除最老的元素,也就是head元素 removeNode(hash(key), key, null, false, true); } }
removeEldestEntry是当想要在插入元素时自动删除最老的元素时需要复写的方法。其默认实现如下:
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return false; }
2、查询
因为要支持访问顺序,所以获取元素的方法和HashMap也有所不同。下面我们看下其实现:
public V get(Object key) { Node<K,V> e; if ((e = getNode(hash(key), key)) == null) return null; if (accessOrder) // 数据被访问,需要将其移动到末尾 afterNodeAccess(e); return e.value; }
getNode方法是在HashMap中实现的,所以这是包装了一下HashMap的方法,并添加了一个afterNodeAccess,其实现如下:
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last LinkedHashMap.Entry<K,V> last; // e元素不在末尾 if (accessOrder && (last = tail) != e) { // p是e,b是前一个元素,a是后一个元素 LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; // e要放在末尾,所以没有after p.after = null; // 把e去掉,把b和a接起来 if (b == null) head = a; else b.after = a; if (a != null) a.before = b; else last = b; //把e接在末尾 if (last == null) head = p; else { p.before = last; last.after = p; } tail = p; ++modCount; } }
Java的基本数据类型分为:1、整数类型,用来表示整数的数据类型。2、浮点类型,用来表示小数的数据类型。3、字符类型,字符类型的关键字是“char”。4、布尔类型,是表示逻辑值的基本数据类型。
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