这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行Zookeeper分布式锁的代码实现，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
在上一篇博客中，从思路上已经分析了Zookeeper如何帮助我们实现分布式锁，我们直接来看代码：
[分布式客户端]
[获取分布式锁的方法lock:初始化ZK]
[获取分布式锁的方法lock:创建临时节点与判断最小路径]
[main测试]
[运行结果]
需要注意的是，即便监控到了比自己序号小的节点的删除Watcher，也需要再次确认下！
从结果上，看的很清楚，各个线程有序获得锁。
zkclient是在zookeeper原生API基础上做了一点封装，简化了ZK的复杂性。
来看代码：
我们观察下zkclient的使用，和以前基于zookeeper的原生API有哪些区别呢？
第一，原生API需要我们利用CountDownLatch来确保ZK的初始化，现在zkclient帮助我们屏蔽掉了这个细节
第二，原生API是不可以递归创建节点的，而zkclient可以帮助我们递归创建不存在的父节点，还可以递归删除
第三，支持序列化操作，上面的代码你大概可以看出一些端倪，就是我们从操作byte[]到操作String了。（事实上，在zkclient中你只需要实现ZkSerializer接口，就可以完成Object到byte[]的转换，虽然如此，但是实际开发中，利用JSON也挺好的！）
第四，还有最重要的一点就是，zkclient将对节点的操作和对节点的监控分离开了，在原生API中2者是耦合在一起的！从思想上来看，便于理解；从代码上来看，也简洁些（如果写在一起，头都大了）；更加方便的是，zkclient替我们完成了重复watch的功能！
[watch订阅机制]
看到没有，是不是有点像MQ的订阅机制，非常好用！【但是也有点不太完美，子节点的数据变更为什么没有监控呢，这有点不符合人性啊！还好有Curator...】
但是呢，我们知道ZK是有很多应用场景的，比如实现分布式锁，zkclient并没有替我们进行封装，但是Curator框架可以帮助我们做到！
为了更好实现Java操作Zookeeper服务器，后来出现Curator框架，功能非常强大，目前已经是Apache的顶级项目，有很多丰富的特性，比如session超时重连，主从选举，分布式计数器，分布式锁等，非常有利于Zookeeper复杂场景下的开发。
POM文件：
增删改查：
Curator框架使用链式编程风格，易读性很强！
注意，不论是原生的API，还是基于zkclient的API，都是提供的connectTimeout，而Curator提供了sessionTimeout，功能很强大。
无论是原生的API，还是zkclient，都是支持异步回调的，但是Curator框架在支持异步回调的同时，增加了线程池供我们优化！
[NodeCacheListener]
[PathChildrenCacheListener]
对于Curator而言，为了解决重复Watch的问题，它引入了一种全新的思想：Cache与ZK SERVER比对的机制。不论是原生的API，还是基于ZKCLIENT的，其实它们解决思路都是重复注册！
思路决定出路！Curator通过事件驱动将客户端的Cache与ZK SERVER的数据比对，就自然而然的解决了重复WATCH的功能！为什么Curator能成为Apache的顶级项目呢，我想大概就是因为它的与众不同的设计思想！
在Curator中，有2种Listener，一个是监控节点的NodeCacheListener，一个是监控子节点的PathChildrenCacheListener。PathChildernCacheListener可以监控子节点的新增、修改、删除，非常好用！
上述就是小编为大家分享的如何进行Zookeeper分布式锁的代码实现了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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