实现python装饰器的方法

小编给大家分享一下实现python装饰器的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

1、装饰器的理解

装饰器是将一个函数镶嵌在另一个函数中进行重复使用的目的，不改变其结构，增加函数的使用方式，但是不用写过多冗余的代码；

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。

通常用到的功能：1.引入日志；2.函数执行时间统计；3.执行函数前预备处理；4.执行函数后清理功能；5.权限校验；6.缓存

2、实现原理与通用写法

咱们可以从一个简单的记录函数运行时间的简单装饰器，举一反三，推导出一个通用的装饰器写法

import time
 
def timer(func):
    '''
    记录方法运行时间的装饰器
    :param func: 方法
    :return:函数对象
    '''
    def deco(*args, **kwargs):
        startTime = time.time()
        f = func(*args, **kwargs)
        endTime = time.time()
        msecs = (endTime - startTime) * 1000
        print("time is %d ms" % msecs)
        return f # 如果 func 有返回值得话，需要在此return回去，否则，默认返回值为 None，一般默认都返回
 
    return deco
 
 
@timer
def test(parameter):
    print("test is running!")
    time.sleep(1)
    return "Returned value" # 该函数有返回值，所以需要在 装饰器中的 deco 方法中 写返回值
 
 
t = test('aa')
print(t)

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这是一个很简单的通用的记录时间的装饰器，从而推导出一个通用的装饰器写法：

def func_name(func): # 自定义装饰器函数名
    def deco(*args, **kwargs): # 将所有参数原封不动的进行传递
        print("在这个分割线之上写函数运行前的操作")
#         -----------分割线-----------
        f = func(*args, **kwargs)
#         -----------分割线-----------
        print("在这个分割线之后，return之前，写函数运行后的操作")
        return f # 如果 func 有返回值得话，需要在此return回去，否则，默认返回值为 None，一般默认都返回
 
    return deco
 
 
@func_name
def test(parameter):  # 8
    print("test is running!")
    time.sleep(1)
    return "Returned value" # 该函数有返回值，所以需要在 装饰器中的 deco 方法中 写返回值
 
 
t = test('aa')
print(t)

ok 装饰器到此可以完事了,一般情况下都能满足需求了,网上看那么多原理,有点儿浪费时间,我偏向实操型,实在不喜欢啰嗦那么多,就是干。

当然在开发过程中, 我们可能会遇到一些特殊情况,比如参数问题

1、给装饰器函数代参数（通用）

2、将执行函数的参数拆分计算等（比如：1000w的数据，拆分成100份执行等）（定制）

那就按顺序来

1、写一个代参数的装饰器

def logging(level):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            return func(*args, **kwargs)
        return inner_wrapper
    return wrapper
 
@logging(level='INFO')
def say(something):
    print("say {}!".format(something))
 
# 如果没有使用@语法，等同于
# say = logging(level='INFO')(say)
 
@logging(level='DEBUG')
def do(something):
    print("do {}...".format(something))
 
if __name__ == '__main__':
    say('hello')
    do("my work")

以上是实现python装饰器的方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！