本篇内容主要讲解“使用Python装饰器方法是什么”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“使用Python装饰器方法是什么”吧!
今天才发现装饰器的另一种用法,下面就先上代码:
data_list = [] def data_item(func): data_list.append(func) return func @data_item def foo(): return 1 @data_item def foo1(): return 2 @data_item def foo3(): return 3 def max_item(): result = max(i() for i in data_list) return result if __name__ == '__main__': item = max_item() print(item)
代码很简单就是,定义三个foo开头的函数,每个foo函数输出不一样的数字,都通过装饰器data_item进行修饰,最后通过max_item函数,执行一系列逻辑获取结果。
这里有个容易被忽略的点,那就是装饰器实际是在执行 max_item()之前就执行了。
所以,如果你打印下data_list你会发现它是有值的。
[<function foo at 0x10bb05ea0>, <function foo1 at 0x10bb05d90>, <function foo3 at 0x10bb05f28>]
即列表里面已经有三个被装饰器修饰的函数了,然后在
max(i() for i in data_list)
的i()阶段这三个函数执行了,得到了结果(1,2,3),然后最后取它们的max值即3。
什么场景会用到呢,一般对于传入一个值然后多种处理方案,选择其中优秀方案的时候可以考虑使用这种方法。
到此,相信大家对“使用Python装饰器方法是什么”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0NDQ2OTkzNw==&mid=2247484905&idx=1&sn=67d26f1f10d6c59517f709e5d4a1a1c1&chksm=fb7ae337cc0d6a21b11796e63915d6e7d1a05cc579602c62e6248df31f72390be82ece9a2a73&mpshare=1&