这篇文章主要介绍Python Mock模块原理是什么，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
一、mock是什么？
英译中含义有：虚假的; 不诚实的; 模仿的; 模拟的 这个意思
这个库的主要功能就是模拟一些事务
官方解释：Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为
二、为什么要用mock?
举例：
假设你开发一个项目，里面包含了一个登录模块，登录模块需要调用身份证验证模块中的认证函数，该认证函数会进行值的返回，然后系统根据这个返回值来做判断是否能进行登录。但是身份证验证模块中的认证函数只有在正式上线的系统上才提供。公司内部的测试环境或者开发环境上不提供。
如果此时需要进行登录模块的业务测试或接口测试，该如何做？
方法一：
搭建一个测试服务器，在测试的时候，让认证函数和这个测试服务器交互，返回值给登录模块；
缺点：
1、测试服务器可能不好搭建，或者搭建效率很低；
2、搭建的测试服务器可能无法返回所有可能的值，或者需要大量的工作才能达到这个目的。
方法二：
使用mock函数模拟即可。
三、mock应用
3.1 mock安装
在Python 3.3以前的版本中，需要另外安装mock模块，可以使用pip命令来安装：
pip install mock
从Python 3.3开始，mock模块已经被合并到标准库中，被命名为unittest.mock，可以直接import进来使用：
from unittest import mock
备注：目前Python 3.3之后的版本，也可以使用第一种方式应用mock
3.2 mock简单举例
from unittest import mock def add(num1,num2): return num1 + num2 # pass add_value = mock.Mock(return_value=200) # 创建mock对象 add = add_value # 把mock对象赋值给add方法 print( add(10,20) )
从上述代码执行可以看出，假使我把add()方法的实现改为pass，暂时还未实现，也可以通过mock先返回所需要的数据。
3.3 mock应用举例
import requests
def send_request(url):
r = requests.get(url)
return r.status_code
def visit_newdream():
return send_request("http://www.hnxmxit.com/")
print( visit_newdream() )上述代码是访问我们公司的官网，假设该官网访问请求还没被实现，此时 visit_newdream() 方法需要 send_request 返回响应状态码。这个时候可以用到mock。
# 当前文件名为 mock_demo.py
import unittest
from unittest import mock
import requests
import mock_demo
def send_request(url):
r = requests.get(url)
return r.status_code
def visit_newdream():
return send_request("http://www.hnxmxit.com/")
class TestClient(unittest.TestCase):
def test_success_request(self):
success_send = mock.Mock(return_value='200')
mock_demo.send_request = success_send
self.assertEqual(mock_demo.visit_newdream(), '200')
if __name__=="__main__":
unittest.main()上述代码完成了mock的简单应用，由于mock_demo.send_request = success_send 把mock对象赋值给了方法，使得方法再次调用的时候使用了mock的方法完成把模拟返回值传递给mock_demo.visit_newdream()方法。
以上是Python Mock模块原理是什么的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
