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怎么使用PostgreSQL中的lightweight locks.

发布时间:2021-11-08 16:34:43 来源:亿速云 阅读:163 作者:iii 栏目:关系型数据库

这篇文章主要介绍“怎么使用PostgreSQL中的lightweight locks.”,在日常操作中,相信很多人在怎么使用PostgreSQL中的lightweight locks.问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”怎么使用PostgreSQL中的lightweight locks.”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

简介
PG中的lightweight locks(LWLocks,在其他数据库称为Latchs)轻量级锁用于控制内存访问,只有两种级别的锁:shared和exclusive.
通过系统视图pg_stat_activity可查看关于Lock/Wait的相关信息

[local]:5432 pg12@testdb=# select * from  pg_stat_activity where pid = 5914;
-[ RECORD 1 ]----+------------------------------------
datid            | 16384
datname          | testdb
pid              | 5914
usesysid         | 10
usename          | pg12
application_name | psql
client_addr      | 
client_hostname  | 
client_port      | -1
backend_start    | 2019-08-22 11:40:58.504462+08
xact_start       | 2019-08-22 12:16:02.528978+08
query_start      | 2019-08-22 12:16:04.372427+08
state_change     | 2019-08-22 12:16:04.374888+08
wait_event_type  | Client
wait_event       | ClientRead
state            | idle in transaction
backend_xid      | 716
backend_xmin     | 
query            | delete from t_prewarm where id = 1;
backend_type     | client backend
Time: 14.262 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# select * from  pg_stat_activity where pid = 5964;
-[ RECORD 1 ]----+------------------------------------------------
datid            | 16384
datname          | testdb
pid              | 5964
usesysid         | 10
usename          | pg12
application_name | psql
client_addr      | 
client_hostname  | 
client_port      | -1
backend_start    | 2019-08-22 11:41:10.420664+08
xact_start       | 2019-08-22 12:16:11.812598+08
query_start      | 2019-08-22 12:16:18.718567+08
state_change     | 2019-08-22 12:16:18.718572+08
wait_event_type  | Lock
wait_event       | transactionid
state            | active
backend_xid      | 
backend_xmin     | 716
query            | select * from t_prewarm where id = 1 for share;
backend_type     | client backend
Time: 4.655 ms

LWLock类型
WALInsertLock:保护WAL buffers.可以增加WAL buffers来改善争用.设置 synchronous_commit=off和full_page_writes=off可减少争用,但不建议这样做.
WALWriteLock:WAL Record刷盘或WAL segment切换时使用该锁保护.synchronous_commit=off 可清除刷盘等待.full_page_writes=off可减少刷盘数据大小.
LockMgrLock:在只读工作负载下会出现在等待事件中.不论大小,都会锁定relations.该Lock不是单个锁,而是至少16个分区.因此,在基准测试时使用多个表显得很重要.
ProcArrayLock:包含ProcArray结构体.
CLogControlLock:包含CLogControl结构体,如果在pg_stat_activity中频繁出现,那应检查$PGDATA/pg_clog(PG11+:pg_xact)目录,应位于已缓存的文件系统上.
SInvalidReadLock:包含sinval结构体.Readers 使用共享锁,而SICleanupQueue和其他数组范围内的更新则请求独占锁.如果共享缓存存在较大的压力,拿在系统视图上可看到该结构体的出现,增大shared_buffers可减少争用.
BufMappingLocks:包含buffers的区域.PG设置了128个buffer区域用于管理整个缓存.

Spinlocks
最低级别的锁是自旋锁,使用与CPU特定的机制实现.

到此,关于“怎么使用PostgreSQL中的lightweight locks.”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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