这篇文章主要讲解了“MySQL的锁机制原理介绍”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL的锁机制原理介绍”吧！
MySQL的锁有以下几种形式：
表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。MyISAM引擎属于这种类型。
行级所：开销大，加锁慢，会出现死锁，锁粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。InnoDB引擎属于这种类型。
页面锁：开销和加锁时间介于表锁和行锁之间，会出现死锁，锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般，NDB属于这种类型。
表锁：
MyISAM存储引擎只支持表锁，所以对MyISAM表进行操作，会存在以下情况：
1）对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程对同一表的读操作，但会阻塞对同一表的写请求，只有当读锁释放之后，才会执行其他进程的写操作。
2）对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程对同一表的读和写操作，只有当写锁释放后，才会执行其他进程的读写操作。
行锁：
InnoDB存储引擎是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这就意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才会使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获得所需的锁而挂起，会占用，大量计算机资源，造成严重的性能问题，甚至拖垮数据库，这时需要设置合适的锁等待超时阈值参数InnoDB_lock_wait_timeout来解决，一般设置为100秒即可。
死锁：
两个事务都需要获得对方持有的排他所才能继续完成事务，这种循环所等待就是典型的死锁。
发生死锁后，InnoDB一般都能自动检测到，他会让一个事务释放锁并回退，另一个事务色获得锁，继续完成事务。死锁是无法避免的，我们可以通过调整业务的逻辑来尽量减少死锁出现的概率。
感谢各位的阅读，以上就是“MySQL的锁机制原理介绍”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对MySQL的锁机制原理介绍这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
