MySQL中锁机制的原理是什么

MySQL中锁机制的原理是什么？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

在并发访问情况下，很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发，封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。

锁分类

①、按操作划分：DML锁，DDL锁

②、按锁的粒度划分：表级锁、行级锁、页级锁

③、按锁级别划分：共享锁、排他锁

④、按加锁方式划分：自动锁、显示锁

⑤、按使用方式划分：乐观锁、悲观锁

乐观锁和悲观锁

乐观并发控制和悲观并发控制是并发控制采用的主要方法。乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用，在Hibernate、Memcache等等也有相关概念。

悲观锁：也即悲观并发控制，Pessimistic Concurrency Controller，缩写PCC。悲观锁是指在数据处理过程，使数据处于锁定状态，一般使用数据库的锁机制实现。

备注，在MySQL中使用悲观锁，必须关闭MySQL的自动提交，set autocommit=0。MySQL默认使用自动提交autocommit模式，也即你执行一个更新操作，MySQL会自动将结果提交。

例如：使用select...for update方式将数据锁住，也就是开启了排他锁

//0.开始事务
begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可
//1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1 for update;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status为2
update t_goods set status=2;
//4.提交事务
commit;/commit work;

悲观锁

优点：悲观锁利用数据库中的锁机制来实现数据变化的顺序执行，这是最有效的办法

缺点：加锁机制会产生额外的开销，增加产生死锁的机会。一个事务用悲观锁对数据加锁之后，其他事务将不能对加锁的数据进行除了查询以外的所有操作，如果该事务执行时间很长，那么其他事务将一直等待，那势必影响我们系统的吞吐量。

乐观锁

优点：乐观锁不在数据库上加锁，任何事务都可以对数据进行操作，在更新时才进行校验，这样就避免了悲观锁造成的吞吐量下降的劣势。

缺点：乐观锁因为是通过我们人为实现的，它仅仅适用于我们自己业务中，如果有外来事务插入，那么就可能发生错误。

• MySQL常用存储引擎的锁机制
• BDB：支持页级锁和表级锁，默认是页级锁
• InnoDB：支持行级锁和表级锁，默认是行级锁
• MyISAM &Memory：这两个存储引擎都是采用表级锁

MySQL中排它锁和共享锁

排它锁(exclusive locck)

排它锁又叫写锁，如果事务T对A加上排它锁，则其它事务都不能对A加任何类型的锁。获准排它锁的事务既能读数据，又能写数据。

用法：SELECT ... FOR UPDATE

共享锁(share lock)

共享锁又叫读锁，如果事务T对A加上共享锁，则其它事务只能对A再加共享锁，不能加其它锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能写数据。

用法：SELECT ... LOCK IN SHARE MODE;

MySQL中的行级锁、表级锁和页级锁

行级锁：行级锁分为共享锁和排它锁。行级锁是Mysql中锁定粒度最细的锁。InnoDB引擎支持行级锁和表级锁，只有在通过索引条件检索数据的时候，才使用行级锁，否就使用表级锁。行级锁开销大，加锁慢，锁定粒度最小，发生锁冲突概率最低，并发度最高

表级锁：表级锁分为表共享锁和表独占锁。表级锁开销小，加锁快，锁定粒度大、发生锁冲突最高，并发度最低

页级锁：页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁。

开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

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