温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

如何使用Python Impyla客户端连接Hive和Impala

发布时间:2021-12-09 16:22:33 来源:亿速云 阅读:205 作者:小新 栏目:大数据

这篇文章主要介绍了如何使用Python Impyla客户端连接Hive和Impala,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

使用hive模块

  1. pip install sasl

  2. pip install thrift

  3. pip install thrift-sasl

  4. pip install PyHive

  1. [root@ip-172-31-40-242 ~]# more testpyhive.py

  2. from pyhive import hive

  3. conn = hive.Connection(host='xxxxxxx', port=10000, database='collection',username='')

  4. cursor=conn.cursor()

  5. cursor.execute('select * from tb_partition limit 10')

  6. for result in cursor.fetchall():

  7.     print result



[root@ip-172-31-40-242 ~]# python testpyhive.py 
(u'1', u'2', u'201707')
(u'1', u'2', u'201707')
(u'123', None, u'201709')
(u'123', u'456', u'201709')
(u'45678', u'456', u'201709')
(u'123', None, u'201709')
(u'123', u'456', u'201709')
(u'45678', u'456', u'201709')
(u'123', None, u'201709')
(u'123', u'456', u'201709')


官方API: https://pypi.org/project/PyHive/

如何使用Python Impyla客户端连接Hive和Impala
# -*- coding:utf-8 -*-
from impala.dbapi import connect
conn = connect(host='172.31.46.109',port=10000,database='collection',auth_mechanism='PLAIN')
print(conn)
cursor = conn.cursor()
#
param = '''SET hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager;
SET hive.support.concurrency=true;
'''
cursor.execute(param)
cursor.execute('SELECT uid FROM redefine_collection where uid=4028 limit 10')
print cursor.description  # prints the result set's schema
results = cursor.fetchall()
print results
#
# Python连接Impala(ImpalaTest.py)
#
# from impala.dbapi importconnect
#
# conn = connect(host='ip-172-31-26-80.ap-southeast-1.compute.internal',port=21050)
#
# print(conn)
#
# cursor = conn.cursor()
#
# cursor.execute('show databases')
#
# print cursor.description  # prints the result set's schema
#
# results = cursor.fetchall()
#
# print(results)
#
# cursor.execute('SELECT * FROM test limit 10')
#
# print cursor.description  # prints the result set's schema
#
# results = cursor.fetchall()
#
# print(results)

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“如何使用Python Impyla客户端连接Hive和Impala”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI